Wahrscheinlichkeitsrechner

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Wie berechnet man Wahrscheinlichkeiten von Einzel- und Mehrfachereignissen?

Die Wahrscheinlichkeit quantifiziert das Maß für die Sicherheit des Eintretens eines Zufallsereignisses, normiert zwischen 0 (unmögliches Ereignis) und 1 (sicheres Ereignis). Bei Laplace-Experimenten ist die Wahrscheinlichkeit das Verhältnis der günstigen Fälle zur Gesamtzahl der möglichen Fälle : P(A) = günstig / gesamt.

Bei zwei Ereignissen A und B hängt die gemeinsame Wahrscheinlichkeit von Unabhängigkeit oder Unvereinbarkeit ab. Für zwei unabhängige Ereignisse mit P(A) = 0,5 und P(B) = 0,4 () beträgt die Schnittmenge P(A ∩ B) = 0,5 × 0,4 = 0,20 und die Vereinigung P(A ∪ B) = 0,5 + 0,4 - 0,20 = 0,70.

Was ist der Unterschied zwischen unabhängigen und unvereinbaren Ereignissen?

Zwei Ereignisse sind stochastisch unabhängig, wenn das Eintreten des einen Ereignisses die Wahrscheinlichkeit des anderen nicht beeinflusst (z. B. zwei unabhängige Münzwürfe). Es gilt : P(A ∩ B) = P(A) × P(B).

Dagegen sind zwei Ereignisse unvereinbar (disjunkt), wenn sie unmöglich gleichzeitig eintreten können (z. B. eine 3 und eine 4 bei einem einzigen Würfelwurf). Bei unvereinbaren Ereignissen mit 0,3 und 0,4 () ist die Schnittmenge null P(A ∩ B) = 0, sodass die Vereinigung einfach die Summe ist : P(A ∪ B) = 0,3 + 0,4 = 0,70.

Wie berechnet man die bedingte Wahrscheinlichkeit P(A|B)?

Die bedingte Wahrscheinlichkeit P(A|B) gibt an, wie wahrscheinlich Ereignis A ist, unter der Voraussetzung, dass Ereignis B bereits eingetreten ist. Sie ist definiert durch : P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B), vorausgesetzt P(B) > 0.

Sind die Ereignisse unabhängig, liefert das Wissen über B keinen Informationsgewinn, sodass P(A | B) = P(A) gilt. Bei abhängigen Ereignissen reduziert sich der Ergebnisraum auf die Teilmenge B.

Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit für mindestens einen Erfolg bei wiederholten Versuchen?

Wird ein Zufallsexperiment n-mal unabhängig wiederholt, lässt sich die Wahrscheinlichkeit für 'mindestens einen Erfolg' am schnellsten über das Gegenereignis berechnen.

Die Wahrscheinlichkeit für mindestens einen Treffer entspricht 1 minus der Wahrscheinlichkeit für null Treffer : P(mindestens 1) = 1 - (1 - p)^n. Bei 50 % Erfolgswahrscheinlichkeit über 5 Versuche () beträgt die Wahrscheinlichkeit für null Erfolge (0,5)^5 = 0,03125, sodass die Chance auf mindestens einen Treffer bei 1 - 0,03125 = 0,96875 (96,875 %) liegt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Odds (Chancenverhältnis)?
Die Wahrscheinlichkeit vergleicht günstige Fälle mit allen möglichen Fällen (P = günstig / gesamt), während Odds günstige mit ungünstigen Fällen vergleichen (Odds = P / (1 - P)).
Warum kann eine Wahrscheinlichkeit weder negativ noch größer als 1 sein?
Nach den Kolmogorov-Axiomen beträgt das Maß der leeren Menge 0 und das des gesamten Ergebnisraums 1, wodurch alle Teilwahrscheinlichkeiten strikt in [0, 1] liegen.
Was bedeutet P(A ∩ B) im Vergleich zu P(A ∪ B)?
P(A ∩ B) ist die Schnittmenge (UND), also die Wahrscheinlichkeit, dass beide Ereignisse eintreffen. P(A ∪ B) ist die Vereinigung (ODER), also die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eines von beiden eintrifft.
Kann man Brüche wie 1/6 oder Prozentwerte wie 25 % eingeben?
Ja, der Rechner akzeptiert exakte Brüche (z. B. 1/6), Prozentangaben (z. B. 25 %) sowie Dezimalzahlen (z. B. 0,25).

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