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Die deskriptive Statistik fasst die wichtigsten Eigenschaften eines Datensatzes übersichtlich zusammen. Statt Einzelwerte isoliert zu betrachten, gliedert sie die Daten in drei Dimensionen: Lagemaße (Mittelwert, Median, Modus), Streuungsmaße (Spannweite, Varianz, Standardabweichung) und Positionsmaße (Quartile, Perzentile).
Bei einer Grundgesamtheit aus 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7 und 9 () ergibt sich eine Summe von 40 bei 8 Werten, ein Mittelwert von 5 und ein Median von 4,5. Die Varianz beträgt 4 mit einer Standardabweichung (σ) von 2, während das erste Quartil (Q1) 4, das dritte Quartil (Q3) 6 und der IQR 2 betragen.
Quartile teilen einen aufsteigend sortierten Datensatz in vier Viertel mit je 25 % der Beobachtungen. Der Rechner verwendet die Tukey-Hälftenmethode: Der Median teilt die Reihe in eine untere und obere Hälfte, und Q1 sowie Q3 sind die Mediane dieser beiden Hälften.
Der Interquartilsabstand (IQR = Q3 - Q1) beschreibt die Streuung der mittleren 50 % der Daten. Für Stichprobenwerte wie 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 () betragen die Varianz s² ≈ 4,5714 und die Standardabweichung s ≈ 2,1381 bei einem identischen IQR von 2.
Ausreißer sind extreme Messwerte, die sich signifikant vom Gesamtmuster abheben. Nach John Tukey werden Ausreißergrenzen über den IQR bestimmt:
• Untere Grenze = Q1 - 1,5 × IQR
• Obere Grenze = Q3 + 1,5 × IQR
Jeder Wert außerhalb dieser Grenzen wird als potenzieller Ausreißer markiert, was bei der Datenbereinigung und Fehleranalyse hilft.
Das arithmetische Mittel berücksichtigt jeden Messwert, ist jedoch anfällig für Ausreißer. Der Median basiert auf der Rangordnung und ist extrem robust. Bei einem ungeraden Datensatz wie 1, 2, 3, 4, 5 () fallen Mittelwert und Median exakt auf 3, mit Q1 = 1,5, Q3 = 4,5 und IQR = 3.
Die Standardabweichung misst den typischen Abstand der Werte zum Mittelwert. Gemeinsam liefern diese Kennzahlen ein klares Profil der Datenverteilung.
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